Первая Беседка.

RareMan пишет:
Может Установки опять включили? Сейчас и не проверить...

RareMan пишет:(у нас, на прошлой неделе, МВД делало рассылку о необходимом двух-недельном запасе еды и др. на случай катастрофы)

Характерный для египетских рисунков и скульптур минимализм линий и плоскостей, от которого я офигенно тащусь, можно получить следующим образом.

Для простоты рассмотрим одномерный случай. Пусть задана функция в виде набора точек. Необходимо аппроксимировать ее ломаной линией (непрерывными линейными сплайнами) так чтобы число отрезков ломаной было минимальным и при этом ни в одной локальной области относительная погрешность интеграла функции не превышала заданное значение (чем меньше желаемая погрешность, тем больше отрезков будет содержать ломаная). Т.е., необходимо найти число отрезков, положение концов отрезков ломаной и методом МНК найти параметры отрезков. Это NP-полная задача. Для небольших наборов точек решается в лоб перебором нескольких миллиардов вариантов. На выходе получается характерный древнеегипетский стиль, когда линий мало, но они удивительно точно передают форму объекта.

В своё время в качестве хобби занимался с этой задачей, нашёл способ как сильно уменьшить перебор. Хотел автоматизировать первичный физический анализ данных с вершинного спектрометра и прочих подобных задач физики элементарных частиц, но столкнулся с тем что точки перегиба функций практически нереально автоматически искать на фоне шумов. Глаз-то видит перегиб функции на фоне шума, но чтобы найти его известным из математики способом надо избавиться от шума. Популярные сглаживающие фильтры размывают перегиб, поэтому не годятся. Тут-то и возникла идея со сплайнами в изложенной выше формулировке. И она работает идеально как человеческий мозг. Есть подозрение что если такими сплайнами сжимать звук с потерей качества, то ухо не заметит разницы, видимо мозг при восприятии звука сам использует подобную обработку — все никак не проверю. По крайней мере описанные сплайны обладают теми свойствами восприятия звука, на основе которых сделано сжатие с потерями. Если изложенную идею обобщить на двумерный случай, то можно избавляться от шумов на фото без ухудшения информативности изображения, но там перебор вариантов просто зашкаливает. Для трехмерного случая вообще крах полный. До сих пор в компьютерной графике минимизация числа полигонов делается вручную, но как правило получается не очень. А у египтян были трехмерные скульптуры с минимальным числом полигонов, идеально передающих форму объекта! Как будто каким-то крутым САПР они пользовались, который автоматически подбирает оптимальное число и форму полигонов.

Восемь точно выполненных граней из камней разной формы…

Рассказывали мне коллеги про электромагнитный калориметр, который был собран с точностью, превышающей точность изготовления каждого из его «пикселей». «Пиксель» представляет собой прямоугольный детектор из тяжёлого стекла, позади которого располагается фотоумножитель и электроника, при этом имеет место разброс габаритов. Грубо говоря, отдельные детекторы как кирпичики, из которых собирается калориметр, причём кирпичики кривые, а калориметр должен быть ровный.

Каждый детектор был измерен, далее с помощью ЭВМ была решена NP-полная задача по их размещению — как расположить их так, чтобы «минус на минус давал плюс», т.е., чтобы сумма габаритов нескольких соседних детекторов стремилась к константе для любого набора соседних детекторов.
Т.е., разброс габаритов двух соседних детекторов должен быть минимален для любой пары соседних детекторов. Аналогично для любой тройки, четверки и т.д. соседних детекторов. В итоге получается что целое точнее чем сумма частей и… фантастический перебор вариантов, с которым может справится только очень мощная ЭВМ.

Электромагнитный калориметр имеет порядка тысячи кривых пикселей-кирпичиков. Пирамида Хеопса — два миллиона.

Конечно, для сокращения перебора можно воспользоваться тем свойством, что чем дальше отстоят участки друг от друга, тем меньше локальные перестановки кирпичей в одном участке влияют на оптимальность расположения кирпичей в другом участке, поэтому в каждом участке варианты можно перебирать независимо, заменив тем самым глобальный перебор на множество локальных переборов. Тем не менее, число вариантов перебора все равно будет огромным.

Но самое главное зачем те кто мог строить с точностью пол миллиметра собирали пирамиду из кривых кирпичей? Вижу только одно объяснение — только так можно обеспечить максимальную стойкость конструкции. Чем неоднороднее (аморфнее) кладка, тем хуже в ней распространяются трещины, соответственно, тем сложнее её разрушить.

Спойлер:

Maxim пишет:Но мне казалось там раньше было больше информации((
Или это на старом форуме...

Gillmor пишет:...Таки евреи Солнцу поклоняются тоже?...

...проверил, как Responsa (Глобальная еврейская база данных) относится к Звезде Давида, и обнаружил, что раввин Моше Файнштейн (Игрот Моше, о, знак 15) относится к происхождению Маген Давида и прямо пишет, что «У нас нет происхождения формы Маген Давид»...
http://star-of-david.blogspot.com/2006/06/jewish-origin-of-star-of-david.html

Andy33 пишет:

не знают происхождения (истинного значения) символа:

Gillmor пишет:Ну судя по очевидной схожести, когда-то привязка была? Оно прям и выглядит как звезда Давида )

Andy33 пишет:

Про значение ABRA недавно было https://russia-magna.forum2x2.ru/t49p400-topic#6175